Une promotion en supermarché implique de nombreux éléments, des prospectus régionaux à la signalisation en magasin, en passant par les bannières de commerce électronique et les publications sur les médias sociaux. Il faut maintenant déployer la même opération en français canadien, sur plusieurs bannières en magasin. Et recommencer la semaine suivante. La production de contenu est devenue l'un des défis majeurs du marketing de détail.
La plupart des équipes de marketing continuent de gérer cela manuellement, s'enlisant dans le suivi des versions dans des feuilles de calcul et la relecture visuelle des variantes régionales pour pouvoir diffuser une seule promotion. Si la mise en page prend des semaines, il reste peu de temps pour la stratégie. Pour y remédier, il faut repenser la façon dont les détaillants produisent du contenu en grande quantité.
D'où vient la complexité ?
Changements de prix de dernière minute. Une photo produit qui n'arrive jamais. La version française doit être prête le même jour que la version anglaise. Voici le quotidien des équipes qui produisent du contenu pour le commerce de détail en grande quantité, et c'est pourquoi les méthodes de travail manuelles et basées sur des feuilles de calcul deviennent inefficaces à grande échelle.
Depuis 35 ans, SJC produit du contenu commercial à grande échelle pour les plus grandes marques canadiennes et a conçu sa plateforme d'automatisation de contenu basée sur l'IA, Content Factori™, en tenant compte précisément de ces réalités de production. La plateforme transforme les informations commerciales, de marque et de produit en ressources finalisées et conformes à l'image de marque pour chaque canal, remplaçant ainsi le travail manuel fragmenté qui ralentit les équipes marketing du secteur de la vente au détail.
Un nouveau processus de marketing de détail
Au lieu qu'une équipe de production copie, colle et reformate manuellement les données pour des dizaines de prospectus régionaux, de publications sur les médias sociaux et de bannières Web, le processus se déroule en quatre étapes :
Saisie des données : les informations relatives aux produits bruts, aux stocks ou aux prix sont directement connectées à la plateforme, via une feuille de calcul ou une intégration système existante.
Gouvernance de marque : le système est préprogrammé selon les règles exactes de la marque, y compris les mises en page, les polices, les styles d’images et les directives relatives aux bannières approuvés.
Adaptation du contenu à chaque région : des modèles prédéfinis et une IA intégrée associent directement les données de préférences des consommateurs aux mises en page, générant simultanément des milliers de variations d’actifs uniques et personnalisées.
Distribution multicanal : un flux de travail unique permet de formater et d’exporter les ressources finales pour l’impression, le Web, le commerce électronique, les médias sociaux et la signalétique en magasin.
Le résultat est que les données, la conformité à la marque et l'exécution créative sont regroupées en un seul endroit au lieu d'être divisées en trois.
« En matière de volume dans le commerce électronique, l'IA a permis de personnaliser l'expérience client et de mieux comprendre ses préférences, ses désirs et ses besoins », explique Sylvie Lamont, directrice de la création chez SJC. « Les données clients alimentent l'IA et la communication n'a plus besoin d'être générique. La gestion des versions et la personnalisation géographique ou saisonnière deviennent un jeu d'enfant. »
Là où le jugement humain compte encore le plus
Le changement majeur qui se produit actuellement en marketing concerne la valeur du contenu généré par l'IA une fois que tous auront accès aux mêmes outils. Si l'automatisation permet de gérer rapidement des milliers de ressources, ce sont toujours les humains qui façonnent les idées.
« Aujourd’hui, l’authenticité en matière de créativité repose sur une réflexion critique menée par l’humain », affirme Lamont. « Il est essentiel de comprendre l’utilisation finale et la finalité de l’œuvre, ainsi que le niveau d’émotion et d’authenticité requis pour rejoindre le public. De plus, si l'on utilise l'intelligence artificielle pour la création artistique finale, il est impératif de maîtriser les droits d'utilisation et de garantir l'originalité du travail. »
L'automatisation gère les aspects techniques du processus de production, comme la conversion des données et le contrôle des versions de la mise en page. Les équipes créatives se concentrent sur l'essentiel : le jugement, le ton et la compréhension des besoins réels du public cible.
Qu'est-ce qui change quand le déroulement du travail
« Au fond, le problème que nous cherchons à résoudre est le suivant : comment les détaillants peuvent-ils produire plus de contenu, dans plus de formats, plus rapidement et avec plus de précision ? » — Dave McGrath, vice-président exécutif des opérations, Communications Group, et directeur général, SJC Content
Quatre endroits qui apparaissent en pratique :
Réduction des coûts de production : lorsque les prospectus, les publicités numériques et la signalisation sur le lieu de vente sont conçus et suivis séparément, les erreurs de version se multiplient et les retouches s’enchaînent. Centraliser la gestion de tous ces éléments permet de combler ces lacunes.
Réduction des délais : les grilles promotionnelles qui prenaient des semaines à concevoir et à vérifier sont désormais traitées en quelques heures, voire quelques minutes, par des flux de travail automatisés.
Personnalisation étendue : la personnalisation géographique, saisonnière et linguistique repose sur un seul ensemble de données maître, de sorte qu’une version pour l’Ontario, une version pour le Manitoba et une version pour le Québec ne constituent pas trois tâches distinctes.
Tirer des leçons de chaque campagne : les analyses intégrées permettent de réintégrer les résultats dans le cycle suivant.
Qu'est-ce que cela signifie pour les équipes de marketing du commerce de détail ?
Dès lors que la production de contenu à grande échelle repose sur des données structurées, avec des informations sur les prix, les produits et la marque centralisées dans un système plutôt que dans un tableur, ces mêmes données peuvent alimenter bien plus que le simple dépliant publicitaire de la semaine. Elles peuvent servir de base aux placements publicitaires en points de vente, aux fiches produits de commerce électronique et aux campagnes marketing de cycle de vie, le tout à partir d'une source unique. Les équipes de marketing de l'industrie de la vente au détail retrouvent ainsi un temps précieux pour les tâches stratégiques que l'IA ne peut pas prendre en charge.
Voir Content Factory™ en action
Content Factori™ peut être utilisé de deux façons : soit configuré par SJC et géré au quotidien par votre équipe, soit entièrement géré par SJC pour les organisations ayant des besoins de production complexes et à haut volume. Vous trouverez plus de détails sur les deux modèles sur la page de la plateforme.
SJC Content collabore avec les détaillants canadiens pour la production de contenu à grande échelle, combinant plus de 35 ans d'expertise dans le domaine du commerce de détail avec des flux de travail optimisés par l'IA. Contactez Antonella D'Elia, vice-présidente des comptes de détail , pour savoir comment SJC peut accompagner votre équipe marketing ou demandez une démonstration de Content Factori™ .
